项目简介

        利用高分遥感数据多时相、多光谱成像的优势，结合湖南省区域地理特征，面向农作物类型精细识别需求，开展高分遥感数据的质量评价与高效筛选研究，通过预处理获取农作物种植地区可用数据；开展作物种植区/非种植区的快速识别与提取研究，攻克基于时间序列光谱特征的作物类型精细识别关键技术，为面向农业等业务部门的综合应用提供技术应用支撑。​​​​​​​​​​​​​​​​

项目内容

       基于高分二号影像的种植区/非种植区识别

      多光谱数据直方图

      典型地物光谱曲线

      耕地提取结果

      高分二号影像

      分类精度验证

      耕地放大显示

       基于多时相高分一号影像的农作物类型识别

      植被和水体信息的全自动提取

       将植被记为1，水体记为2，其它记为3，

对四个时相的分类结果进行如下波段运算：

      油菜分布

      水稻分布

      81种多时相类别

      林地分布

      水体分布

项目成果

软著2项

计算机软件著作权名称

计算机软件著作权名称

GF-1卫星影像农作物识别系统 V1.0

GF-2卫星影像耕地提取系统 V1.0

授权号：2019R11L133272

开发完成日期：2019年1月31日

开发完成日期：2019年1月31日

授权号：2019R11L133341